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随着电子产品的不断更新迭代，小型化、高密度、复杂化已成为SMT组装的发展趋势，作为SMT工艺之一，如何改善点胶精准度和产能成为各厂商关注的焦点。2021.3.3天准业务总监顾巍巍，将围绕电子制造中智能化点胶，与您相约重庆电子行业智能制造年会暨第59届CEIA电子智造高峰论坛。
近日，WISE 2020中国最具影响力企业榜单重磅发布，天准荣登2020新经济之王最具影响力企业榜单。新经济代表了中国最具创新力和增长性的力量。36氪创投研究院持续观察和报道新经济，自 2018 年起，研究院试图通过“新经济之王”年度企业评选找出最具价值、最具成长性的新经济企业。2020年度“新经济之王”评选，针对新技术、汽车交通与出行、智慧物流与供应链、医疗、教育等新经济十大领域，通过问卷调研的方式，广泛收集上千家企业商业模式、团队组成、财务数据（近三年营业收入、毛利率）、研发投入、历年融资金额、估值等重要信息和数据，根据各赛道分析师、行业专家和投资人的访谈调研结果，结合人气投票对公司的综合影响力（自身成长潜力、资本价值力、研发与创新力）进行评选。2020年，全球经济经历了不平凡的一年，突如其来的疫情造成了百业萧条。基于人工智能技术的迅猛发展，我国新冠肺炎疫情得到有力防控，经济运行较快恢复常态。据国家统计局1月18日公布信息显示：2020年我国GDP同比增长2.3%，预计将成为全球唯一实现经济正增长的主要经济体。其中高技术制造业和装备制造业增加值分别比上年增长7.1%、6.6%，工业产品产量居世界第一位。科创板是由国家主席习近平于2018年11月5日在首届中国国际进口博览会开幕式上宣布设立，坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求，主要服务于符合国家战略、突破关键核心技术、市场认可度高的科技创新企业。作为中国科创板首次过会三家企业之一，天准以机器视觉为核心技术，专注服务于工业领域客户，持续打造高端制程工艺和检测装备平台，被媒介称为“工业人工智能第一股”。主要产品为工业视觉装备，包括精密测量仪器、智能检测装备、智能制造系统、无人物流车等，产品功能涵盖尺寸与缺陷检测、自动化生产装配、智能仓储物流等工业领域多个环节。天准已服务客户4000余家，主要客户群体覆盖消费电子行业、汽车制造业、光伏半导体行业、仓储物流行业等各领域，包括三星、富士康、欣旺达、法雷奥、隆基等国际知名企业。2020年天准公司持续以科技创新为原动力，在半导体、PCB、智慧交通、智能工厂等多领域布局初见成效。此次成功入选榜单，再次凸显行业对天准的认可。科技竞争的胜负不仅决定国家命运，也决定未来全球经济竞争格局的走向。未来天准将持续紧密围绕工业企业客户需求，通过高强度科技创新，帮助工业企业实现数字化、智能化发展！
公司介绍 人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力，正在对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响。作为人工智能范畴最重要的前沿分支之一，机器视觉已服务工业 30 年，相当于现代工业生产和智能制造的 “机器眼睛”。苏州天准科技股份有限公司致力于以领先的人工智能技术推动工业转型升级，通过持续高强度创新，不断突破行业极限。在精密测量领域，由天准牵头的“复合式高精度坐标测量仪器开发和应用”项目入选“国家重大科学仪器设备开发专项”，设备精度高达 0.3 微米，使中国成为继德国、日本之后，掌握同等测量技术的全球第三个国家。天准的智能检测装备将机器视觉技术应用于工业流水线上的在线检测场景，实现对工业零部件和产品的实时在线尺寸与缺陷检测。以光伏领域为例，天准不断打破业界极限，将硅片分选检测设备产能成功提升到业界 1.5 倍以上，成本降低 50% 以上。天准的智能制造系统不仅可消除生产检测中人的不稳定因素、提升生产效率、降低生产成本，而且可帮助改善产品品质，已广泛应用于 3C 电子、汽车制造等智能化生产程度较高的行业，推进工厂无人化和智能化进程。无人物流车是机器视觉技术在物流领域的落地场景。天准作为 NVIDIA Jetson PreferredPartner，将基于 NVIDIA Jetson 处理器的 AI 边缘计算技术与无人车相结合，打造无人移动平台加 AI 边缘计算整体解决方案，使机器视觉技术赋能更多的行业和场景。方案与开发技术分享 在L4级自动驾驶无人车应用场景中，车辆需要在限定路段的开放道路上自主行驶。正常情况下，无人车上的传感器和感知算法能够自主感知周围环境，实时定位和规划行进路线，并按照规划的路线自动行进。当无人车遇到某些特殊情况无法继续行进时，需要人工接管干预，帮助其脱离当前困境。无人车的接管频率代表了其系统成熟度，行业发展最终目标是实现零接管自动驾驶，达到真正的商业落地状态。在当前发展阶段，大部分无人车在某些复杂场景中，遇到某些特殊情况时仍需要现场安全员进行接管和干预。为了进一步降低运维成本，推动无人车更快的在场景中落地，行业里开始尝试采用远程监控和远程操作的方式，用远程安全员取代现场安全员，提升运维效率，又称作平行驾驶。一套典型的平行驾驶系统由车载监控相机、车载处理器、远程监控主机、显示器组、操控单元以及网络链路组成，如下图所示。各部分功能和选型说明如下：车载监控相机：一般选用 GMSL 或 FPD-link 接口协议的串化相机，此类相机将CMOS的 MIPI 信号进行串化后，通过同轴线缆进行供电和信号传输，最远可以传输 15 米，与常用的网口相机、USB 接口相比，具有更高的抗震性、可靠性和更低的延时。为了获得更大的视野，一般选用 190° 的鱼眼环视相机安装在车的四个方向上。平行驾驶控制器，其主要功能包括以下几个方面： ·接收相机串化信号并解串成 MIPI 信号；·对环视相机的图像进行畸变校正；·H.264 和 H.265 编码；·将编码后的视频流进行 RTP 封包，然后以标准 RTSP 视频流的格式推流。远程监控主机和多显示器：接收各路相机的 RTSP 视频流，通过 GPU 加速进行 H.264 或 H.265 解码，然后对解码后的各幅图像进行拼接、裁剪和重叠区域消融处理，最后将各相机图像以驾驶员视角的效果显示到各个液晶屏上。操控单元：远程安全员根据实时显示的视频流，通过操控单元的油门、刹车、方向盘等组件实时给无人车上的平行驾驶控制器发信号，通过其 CAN 总线控制器加速、减速、转向等动作。在上述系统中，系统延时是决定系统能否发挥作用的关键因素，它主要取决于车载处理器的能力。车载处理器是整个系统的核心单元，需要有强大的信号接入能力、图像处理能力、实时视频编码能力。NVIDIA Jetson NX 处理器的性能能够很好地满足上述要求。我们基于 NX 处理器构建了 GEAC90 控制器，在此基础上搭建的平行驾驶系统框架如下图所示。在该系统的基础上，结合 NVIDIA DeepStream 软件 SDK 的应用，我们在局域网和 5G 专网环境下，从相机触发到远端液晶屏显示的时间延时达到了 120ms 之内，完全满足远程实时平行驾驶的需求。整个系统的延时分析如下图。目前该套系统已经成功的在低速无人小车和无人工程车辆场景中落地应用。
12月22日-24日，2020上海国际人工智能展览会将在上海新国际博览中心盛大开幕。本届展会以“人工智能，未来已来”为主题，展示人工智能应用领域的最新技术及解决方案，共同探索AI的未来发展趋势。天准将携AI边缘计算机控制器、路测雷视感知单元、无人巡检车等产品亮相此次人工智能展，与业界同仁共同探讨面向智能边缘计算应用场景及“智慧交通”的一系列解决方案。 2020第八届AIE国际人工智能展 时间：2020年12月22-24日 地点：上海新国际博览中心 展位号：W1馆A368 参展设备：AI边缘计算控制器 天准，诚邀您的莅临天准GEAC系列AI边缘计算控制器，具有最高可达64TOPs算力，以及防水、抗震、宽温等高可靠性特点，目前在各行各业得到了广泛应用。应用场景 -低速无人车、无人公交车/卡车/无人出租车、工程车辆、无人船等场景中用作域控制器或辅助安全控制器 -在智慧交通场景中用作MEC设备 -在智慧社区、电力监测、工业监测、新零售等场景中用作AI边缘服务器等
伴随着5G、人工智能、物联网、区块链等新一代信息技术的发展，新一轮产业变革正在加速兴起。面对行业变革，如何满足客户需求、提升产品品质、增加自身竞争力，成为各电子信息企业亟需解决的问题。 12月10日-12日，苏州国际博览中心，天准将携VMU高端影像测量仪、VMG龙门影像测量仪、Vela点胶检测一体设备等多款设备亮相第十九届中国电子信息博览会，共同助力提升各电子信息企业的竞争力。 第十九届中国苏州电子信息博览会 时间：2020年12月10-12日 地点：苏州国际博览中心 展位：B1-T19 展品：VMU高端影像仪、VMG龙门影像仪、VMQ移动平台影像仪、Vela点胶检测一体设备 1、VMU高端影像测量仪 天准VMU系列高端自动影像仪凝聚了天准在影像、控制、软件等各相关领域的科研成果与精湛的机械设计工艺，是一款具有高品质高性能的高端全自动影像仪。2、VMG龙门影像测量仪 天准VMG系列龙门式自动影像仪专为大尺寸检测而设计，采用移动桥式结构，汇集了先进的设计理念，以完善的设计和严格的生产流程控制，确保机台的精度和稳定性。 3、VMQ移动平台影像测量仪 天准VMQ系列移动平台闪测影像仪在传统影像仪检测技术之上，融入先进的闪测理念，集大视野、大景深、大行程于一体的精密测量产品，检测效率提升20倍以上。 4、Vela点胶检测一体设备 天准Vela系列点胶检测一体设备采用高性能多轴运动控制技术及自动视觉检测技术，将自动点胶和自动检测功能合二为一，在充分解决传统点胶与视觉检测分站作业问题的同时可节约空间、降低总拥有成本，提供稳定、灵活的自动点胶、检测方案。广泛应用于3C、半导体、汽车电子、医疗器械等精密制造业。