TF25线上研讨会:工业人工智能技术创新与应用

2020-07-18  阅读数:1599

2020年7月25日,由中国计算机协会主办、天准公司协办的CCF TF25研讨会将在线上举行,本次活动以“工业人工智能技术创新”为主题,围绕工业视觉传感器设计、视觉处理算法、工业大数据分析以及边缘感知与计算等多个角度,共同探讨工业人工智能领域的技术特点及应用进展。天准CTO曹葵康作为CCF TF 工业人工智能SIG主席出席并担任会议主席、天准机器人事业部刘军传博士应邀参加发表演讲。

随着新一代人工智能技术的发展,人工智能在工业领域的应用呈现出巨大潜力,工业的智能化发展成为全球关注的重点和趋势。美国、欧盟、日本等主要发达国家政府及组织均出台相关战略政策,规划和推动人工智能在工业领域的应用发展。

人工智能技术在工业界的落地应用目前尚处于发展探索阶段,由于工业场景的复杂性和特殊性,当前流行的人工智能技术并不能简单向工业领域复制,大部分技术还需要针对工业场景深度定制甚至底层研发,以满足实时性、可靠性、成本等方面的特定需求。

本次活动邀请到业内知名企业的代表,从工业视觉传感器设计、视觉处理算法、工业大数据分析以及边缘感知与计算等多个角度,探讨工业人工智能领域的技术特点及应用进展。

 

CCF TF25

主题  工业人工智能技术创新与应用

202072514:00-17:30


会议主席:

CCF TF 工业人工智能SIG主席 

曹葵康

个人简介:天准科技CTO,浙江大学博士,曾就职于华为、微软亚洲研究院等公司,长期专注工业领域机器视觉相关技术研究及产品开发,多项国家标准起草人,主持开发天准科技股份有限公司多款工业智能检测装备及精密测量仪器,产品技术达到国际先进水平,填补了国内空白。

 

特邀讲者:

天准科技 机器人事业部总经理

刘军传

个人简介:北京航空航天大学博士,智能机器人领域专家,曾就职于微软亚洲研究院。现任天准科技机器人事业部总经理,负责无人物流车和人工智能边缘计算业务的产品研发和整体运营工作。

主题报告:面向智慧交通应用场景的边缘感知系统设计

近些年来,得益于计算平台算力指数级的提升,以及互联网尤其是移动互联网产生的海量数据集,推动了人工智能技术在各个领域爆发式的增长,这种增长充分赋能智慧交通领域,使得自动驾驶、车路协同等方向聚集了大量的资本、公司和人才,推动了行业的繁荣和进步。在本次主题演讲中,刘军传博士将以NVIDIA Jetson嵌入式GPU计算平台为例,系统的阐述如何借助于AI边缘计算平台的算力,将之前的云计算迁移到边缘端,构建高实时性的感知系统,满足自动驾驶、车路协同场景下高复杂度、高动态的感知计算需求。