TF29期报名中 | 聚焦机器视觉,多位专家分享全新技术成果及落地应用

2020-09-16  阅读数:397

926日,TF29期线上活动邀请到多位专注于工业领域的机器视觉专家,从不同技术视角及场景视角,分享机器视觉领域的最新技术成果以及在相关工业场景中的落地应用效果和前景。

CCF TF 技术前线

只为技术专家

CCF TF29

主题 机器视觉技术进展及工业应用

202092614:00-17:00


随着我国人口红利的逐渐消失以及国际竞争的加剧,我国制造业面临越来越大转型升级压力,从而对智能制造技术的需求也越来越迫切。机器视觉作为最早在工业领域落地的人工智能技术之一,通过提供视觉引导、智能识别、精确测量、外观检测等先进功能,为现代工业生产过程装上了比人眼更强大的机器眼睛,极大提升了制造过程的效率、质量以及柔性化、智能化程度,已成为现代制造系统中不可或缺的一项关键技术。随着传感器技术、计算平台以及算法等学科技术的进步,机器视觉的性能也不断提升,在工业领域的应用持续拓展,为推动工业转型升级发挥着越来越重要的作用。 

本次活动邀请到多位专注于工业领域的机器视觉专家,从不同技术视角及场景视角,分享机器视觉领域的最新技术成果以及在相关工业场景中的落地应用效果和前景。


会议主席

CCF TF 工业人工智能SIG主席


曹葵康博士

个人简介:天准科技CTO,浙江大学,博士,曾就职于华为、微软亚洲研究院等公司,长期专注工业领域机器视觉相关技术研究及产品开发,多项国家标准起草人,主持开发天准科技多款工业智能检测装备及精密测量仪器,产品技术达到国际先进水平,填补了国内空白。 

特邀讲者

天准科技 研发总监

刘明星

主题报告:视觉检测技术在光伏硅片检测分选系统中的应用

主题简介:随着人力成本的提高,同时为保证产品的绝对质量、避免各种人为因素造成的产品质量问题,例如二次污染和分选破片,使用机器视觉检测技术代替人工进行客观、可靠地对硅片、电池片质量缺陷检测与分选已成为光伏制造行业技术主流,行业内众多知名厂家已将视觉检测系统用于硅片、太阳能电池片以及组件的质量检测。

天准科技研发的光伏硅片检测分选系统,通过引入包括深度学习在内的机器视觉先进技术成果,在检测效率、精度、准确率等关键性能指标方面达到国际先进水平,已在国内光伏行业龙头企业实现批量落地。

个人简介:天准科技研发总监,自从2001年研究生毕业以来一直从事高性能的图像处理算法的研发,开发工业生产过程与机器视觉相关的检测设备。在天准工作期间,主导开发完成通用机器视觉检测平台,并成功应用到公司的多个相关产品和项目中。

日程安排

 14:00-

14:05

曹葵康  CCFTF工业人工智能SIG主席

开场致辞

14:05-

14:45

李海俊  众壹云联合创始人战略负责人

AI智造“芯”国货

14:45-

15:25

陶显  中国科学院自动化研究所副研究员

基于AI视觉的工业质检算法研究进展与应用

15:25-

16:05

李浩天  奕目科技联合创始人CTO

三维光场成像技术及其工业应用

16:05-

16:45

刘明星  天准科技研发总监

视觉检测技术在光伏硅片分选检测系统上的应用

天准简介

天准成立于2005年,总部位于中国苏州。2019722日,天准科技在科创板正式挂牌上市,股票代码:688003

天准公司致力于以领先的人工智能技术推动工业转型升级。具体而言,天准以机器视觉为核心技术,专注服务于工业领域客户,帮助工业企业实现数字化、智能化发展。

主要产品为工业视觉装备,包括精密测量仪器、智能检测装备、智能制造系统、无人物流车等,产品功能涵盖尺寸与缺陷检测、自动化生产装配、智能仓储物流等工业领域多个环节。


参会说明

1、将会场挪至互联网,打破地域限制,自由参与其中。

2、免报名费,对TF感兴趣的参会者完全开放。

3、会议模式:腾讯会议直播。

4、参会帐号和密码将在会前两个小时,通过邮件和手机短信的方式发至您的邮箱和手机。请参会者务必在报名信息里留下您的邮箱和手机等联系方式。

参会方式

    

长按或扫描二维码报名(免报名费)

联系方式

邮箱:tf@ccf.org.cn

手机:153-1141-9618

电话:010-62600321-22