AI算力狂奔，谁在为光模块的“微米级”质量把关？

全球人工智能算力正以前所未有的速度狂奔。早在2022年，IDC与浪潮信息联合发布的报告就曾预测，未来5年中国智能算力规模的年复合增长率将超50%^①。这一增长势头已在产业层面清晰呈现：2025年我国算力市场规模预计达8351亿元，同比增长超30%；截至2025年6月底，数据中心标准机架数已突破千万大关^②——算力基础设施的扩容，正以“倍速”推进。

然而，算力的竞争，从来不只是芯片制程之争。AI算力的爆发正推动光模块迭代加速——400G、800G、1.6T……速率越高，对制造精度的要求越严格。在高速传输的世界里，几微米的偏差就足以让信号衰减、串扰，甚至让整条算力链路“失联”。光通信产业驶入快车道的背后，是一场关于“微米级”掌控力的无声较量，而这场较量的胜负正藏在产线的检测环节中。换言之，算力的边界，正被制造精度重新定义。

精度困局：光模块的微米级挑战
作为数据中心数据高速传输的“神经网络”，光模块的产品质量直接决定信号传输效率与稳定性，当光模块加速向800G、1.6T迭代，技术形态也向着更小尺寸、更高密度演进。这本是产业进步的标志，却也让检测环节陷入前所未有的挑战。

高速光模块对结构精度的要求近乎苛刻，尤其在800G及以上产品规模化上量、硅光技术逐步应用、CPO（共封装光学）等先进封装技术发展的背景下，传统检测方法在精度、效率和一致性上已捉襟见肘，典型困境有：

尺度之困：更小的尺寸、更密的布线，要求测量能力不仅是“看得见”，更得“看得准”。

结构之困：内部台阶、贴装深度等三维参数，传统2D检测无能为力。

材质之困：硅光芯片的高反光、低对比度材料特性，让常规光学系统频现“误判”。

这些挑战共同揭示了一个趋势：光通信产业的高速发展，正在倒逼检测设备向高端化、自动化、精准化跃升。 而谁能率先突破这一瓶颈，谁将有机会在下一代光模块制造体系中赢得先机。

破局路径：天准高精度测量方案
面对光模块向微米级精度要质量的产业命题，天准科技的解题思路是构建一套融合高分辨率光学成像与光谱共焦传感技术的精密“眼睛”。以VMU系列影像测量仪为代表，这套方案实现了对光模块关键参数的非接触、自动化、全流程管控——从外壳轮廓到内部台阶，从平面度到PIN脚定位，再到芯片贴装精度，每一个可能影响信号完整性的细节，都被纳入可量化、可追溯的测量体系。

看得清：针对光模块外壳尺寸的严苛要求，VMU系列搭载自动变倍镜头，放大倍率可达600倍。配合高清工业相机与智能边缘提取算法，无论是外形长宽厚度的细微偏差，还是边角倒角的光滑度，均可快速捕获被测特征，精准识别外壳轮廓，确保装配环节严丝合缝，避免因尺寸偏差导致的信号泄漏风险。

测得准：面对传统2D检测无法企及的三维世界，方案采用影像与光谱的协同工作模式。针对作为芯片、电路板装配基准的内部台阶，系统能精准捕捉其细微特征，清晰呈现高度差与位置偏移量；针对直接影响散热与贴合的平面度问题，加装的光谱共焦传感器可实现快速扫描与打点测量，将误检率降低至0.02%以下；而对于决定电路连接稳定性的PIN位置，依托影像仪高清成像与精准定位技术，可快速识别并测量PIN脚间距及偏差；即便是对光电耦合效果至关重要的激光芯片贴装精度，也能凭借超高放大倍率与精准定位能力，精准测量贴装偏移量与垂直度，确保高速传输的可靠性。

跑得快：这套系统支持批量工件的连续测量，在高效捕获外壳、台阶、PIN脚等所有关键尺寸后，数据可实时上传至生产管理系统，实现全流程质量追溯，以低于0.02%的误检率为大规模量产保驾护航。

这套技术方案的落地，为光模块的大规模、高质量制造提供了可复用范式——这意味着，当每一个光模块的尺寸数据都可追溯、每一个关键尺寸的偏差都可控制时，高速传输的“微米级”质量将拥有更可靠的保障。

价值落地：为产业筑牢质量根基

在“东数西算”的国家工程中，算力基础设施的自主可控，最终要落到每一台设备、每一个元器件的质量可信上。天准VMU系列影像测量仪的价值，不止于参数层面的精度突破，更在于它为大规模量产构筑的质量优势。

在光模块这类追求极致交付的赛道，时间就是市场，精度就是利润。天准VMU将误检率控制在0.02%以下，不仅确保每只光模块的尺寸精度都经过严苛验证，还有效规避因误判导致的产线停机，让良率优势真正转化为稳定、可靠的交付能力。对于正在800G、1.6T窗口期争分夺秒的企业而言，更早交付，就是更快占领市场。

展望未来，随着算力需求持续释放，光模块将向更高速率、更高密度演进。这意味着，检测环节的突破，不仅是品控升级，更是产能释放的关键一环。当天准将误检率控制在0.02%以下，将重复测量精度锁定在微米级，它所带来的，是一条更高效、更可控的量产路径。

目前，天准VMU系列影像测量仪已在多家头部光模块厂商批量部署。如果您正面临光模块产品量产过程中的精度与效率挑战，欢迎联系天准技术团队，获取与您场景匹配的解决方案，或预约免费测样。

数据来源：

①IDC与浪潮信息联合发布的《2022—2023中国人工智能计算力发展评估报告》

②第二十届中国IDC产业年度大典（IDCC2025）发布数据