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机器人

在机器人领域，提供具身大脑基础设施方案，加速各类具身智能场景量产落地。

行业痛点

  • 01

    Physical AI加速落地

    机器人、智能驾驶快速发展，对实时感知、智能决策及运动控制提出更高要求。

  • 02

    多系统协同更加复杂

    多传感器融合、异构算力及大小脑协同架构广泛应用，对软硬件平台及实时通信能力带来更大挑战。

  • 03

    平台化部署成为产业需求

    产品快速迭代、多场景应用及国产化替代加速推进，对平台兼容、算法迁移及快速部署能力提出更高要求。

  • 04

    规模化应用持续扩大

    产品快速迭代与规模化量产，对柔性制造、自动化生产及数字化管理能力提出更高要求。

面向机器人
不同应用场景的解决方案

核心优势

面向Physical AI产业，持续打造覆盖智能控制、平台化部署、智能制造及产业化交付的核心能力。

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    高性能智能控制

    融合高性能计算、实时控制及自主软件能力，为机器人与智能驾驶提供稳定、高效的核心控制平台。

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    平台化架构设计

    支持多算力平台、多车型及多应用场景适配，实现算法快速迁移与产品高效部署。

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    全链路数据闭环

    构建覆盖感知、控制、训练与部署的数据闭环，为算法持续优化和产品快速迭代提供支撑。

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    面向产业化的智能制造

    覆盖自动装配、在线检测及质量追溯等关键制造环节，兼顾柔性生产、快速换型及规模化交付需求。

行业洞察与动态