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笔记本外壳智能测量

行业挑战

  • 01

    批量 CNC 加工镁铝合金笔记本外壳过程中，受环境温度、设备振动、机床工况及刀具损耗等变量影响，工件外观特征易出现变化，产生尺寸偏差。

  • 02

    工件特征发生变化后，传统影像测量系统无法自主识别提取检测点位，需要人工介入重新标定特征。

  • 03

    检测环节依赖人工操作，整体测量效率下降，同时持续产生人力成本损耗，抬高生产成本。

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解决方案

笔记本外壳多为异形曲面结构，外观特征繁杂、测量点位多，且易因生产工况波动造成产品特征不一致。

针对笔记本外壳精密测量，天准依托高精度影像测量设备，搭载 AI 智能学习测量模式，打造高效智能化尺寸测量方案。方案基于高精度影像测量仪，创新采用AI智能特征提取模式。在人工提取被测特征的过程中，软件内置的 AI 模型可同步完成自主学习、记忆特征逻辑。模型训练完成后，可自动实现各类复杂被测特征的精准提取，并完成自动化尺寸测量，无需反复人工操作，大幅提升整体测量效率，满足笔记本外壳大批量、高精度、高效率的量产测量质控需求。

方案优势

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    适应产品特征变化，实现全自动测量过程，提高测量效率

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    减少人工标定，大幅削减人力投入，降低产线运营成本

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    规避人工操作误差，保障批量工件测量数据统一，提升检测结果稳定性

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